HPC-Service am HS-ITZ für Lehre und Forschungsprojekte an der EAH Jena

23 Oct 2025, 09:00 → 24 Oct 2025, 15:00 Europe/Berlin

EAH Jena, Haus 5, Seminarraum 05.03.29 (EAH Jena)

Die Veranstaltung bietet einen Überblick über die zwei High-Performance-Computing (HPC)-Cluster des HS-ITZ, deren technische Grundlagen und typischen Einsatzszenarien. Zentrales Thema wird die Rolle dieser Infrastruktur für Projekte an der EAH Jena sein, die Rechenkapazitäten und Ressourcen für KI-Anwendungen, Simulationen oder Datenanalysen benötigen.

Im Anschluss steht eine Diskussion an, in der konkrete Vorhaben evaluiert werden – unter Berücksichtigung technischer, organisatorischer und fachlicher Aspekte. Ziel ist es, Handlungsempfehlungen herauszuarbeiten, wie sich Lehr- und Forschungsprojekte an der EAH Jena effizient auf der bestehenden HPC Infrastruktur der Thür. Hochschulen realisieren lassen.

Am Folgetag gibt es die Möglichkeit einen der zwei HPC-Cluster zu besichtigen.

Thursday 23 October

09:00 → 09:10 Begrüßung

Vorstellung der Teilnehmer

09:10 → 09:15 Das IT Zentrum der Thüringer Hochschulen (HS-ITZ)

Vorstellung des HS-ITZ und insbesondere der Arbeitsgruppe "Wissenschaftliches Rechnen / HPC".

Speaker: Henning Schwanbeck (UniRZ TU Ilmenau)

09:15 → 09:35 HPC-System an der TUIlm, Henning Schwanbeck

Vorstellung des HPC-Cluster "MaPaCC 5":

• CPU, GPU und interaktiver Cluster
• Betriebssystem, Filesysteme, IOPS & Data Management
• Software
• Spezifika

Speaker: Henning Schwanbeck (UniRZ TU Ilmenau)

09:35 → 10:00 HPC-System an der FSU Jena

Vorstellung des HPC-Cluster "Draco"

• Rechen- und GPU/KI-Partitionen
• Dateisysteme
• Typische Nutzungszenarien (interaktive und geskriptete Rechenjobs)
• Datenmanagement

Speaker: André Sternbeck (Friedrich-Schiller-Universität Jena)

10:00 → 10:30 Projekte an der EAH Jena mit HPC/KI-Bedarf

• Eigene (HPC/KI/ML) Vorhaben/Projekte/Ideen der EAH Jena (EAH)
• Vorstellung laufender ZAKI Projekte
• Software an der EAH Jena: Ansys, Matlab, Comsol, Python, Compiler - weitere SW
• Forschungsdatenstruktur (EAH, Refodat, Gitlab, Jupyterhub, elabftw))

Speaker: Teilnehmer der EAH Jena

10:30 → 11:30 Diskussion möglicher Realisierungsmöglichkeiten

• GPU Computing, KI-Sprachmodelle (LLM)
• Numerische Verfahren
• Datenanalysen und Datenmanagement

Friday 24 October

14:00 → 15:00 Besichtigung HPC-Cluster Draco

Besichtung des HPC-Cluster Draco am Campus Beutenberg