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Data Science Day Jena 2023

→ Europe/Berlin
Rosensäle der Friedrich-Schiller-Universität Jena

Rosensäle der Friedrich-Schiller-Universität Jena

Fürstengraben 27, 07743 Jena
Julien Klaus (Friedrich-Schiller-Universität Jena)
Description

Registration is now closed. We are delighted to have you join us at the event. For non-registered participants, you can follow the livestream of the event at https://online.mmz.uni-jena.de/rosensaal.html. 

Data science continues to be one of the fastest-growing fields as more and more data is generated or can be collected inexpensively in science and business. With these enormous amounts of data come opportunities, but also challenges that need to be solved. This is why the Data Science Day will take place in Jena for the fifth time. The Data Science Day 2023 of the Institute of Computer Science wants to provide a forum to bring together data enthusiasts from business and science. Please register here.

 

In addition to interesting presentations from science and business, you will also find a company exhibition where you can meet representatives from the field of data science in person.

This year for the first time you have the opportunity to participate in a scientific poster session at Data Science Day Jena. This is an ideal platform to present your knowledge, experiences, and solutions in the field of Data Science to a large audience from development, management, research, and education.

The full program is now online. Language of the conference: German & English.

The event, which is free of charge, is part of the Interactive Inference project and is supported by the Carl-Zeiss-Stiftung and the Gerlind & Ernst Denert Foundation.

Data Science Day Jena
    • Begrüßung
      Convener: Prof. Joachim Giesen (Theoretische Informatik II)
    • Vortrag: The Magic of Knowledge Graphs Großer Sitzungssaal (Rosensäle)

      Großer Sitzungssaal

      Rosensäle
      Convener: Prof. Hannah Bast (Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)
    • Firmenmesse Kleiner Sitzungssaal (Rosensäle)

      Kleiner Sitzungssaal

      Rosensäle
    • Poster session Seminarraum (Rosensäle)

      Seminarraum

      Rosensäle
    • Vortrag: Data science from academia to industry - lessons learned [ENG] Großer Sitzungssaal (Rosensäle)

      Großer Sitzungssaal

      Rosensäle

      Traditionally, business project planning involves analyzing costs and benefits. For data-science projects, this is often challenging because of the many uncertainties involved. A lack of upfront business understanding and planning is one of the main reasons why up to 87% of data-science projects fail. This talk aims to increase success rates by guiding the early stages of data-science projects. The basic strategy is to gather evidence on project feasibility at low cost: If the evidence is convincing, it is used to build a business case with better uncertainty estimates, ultimately allowing larger investments in the project to be made.
      Convener: Dr Frank Nussbaum (Jenoptik Jena)
    • Vortrag: Urbane Datenplattform Jena - Datenorchestrierung in und trotz verteilter Verwaltungsstrukturen [DEU] Großer Sitzungssaal (Rosensäle)

      Großer Sitzungssaal

      Rosensäle

      Wir werden die Architektur unserer bis dahin online gegangenen Plattform vorstellen und dabei speziell auf unseren modellbasierten Ansatz eingehen. Dieser ermöglicht das Auffinden, Abrufen und Verknüpfen von Daten, ebnet den Weg in ein semantisches Datenmanagement und kann auch Themen wie Zugriffsrechte, Datenschutz und Anonymisierung konsistent lösen.
      Conveners: Martin Berger (Stadtverwaltung Jena), Stefan Bischof (Stadtverwaltung Jena)
    • Firmenmesse Kleiner Sitzungssaal (Rosensäle)

      Kleiner Sitzungssaal

      Rosensäle
    • Poster session Seminarraum (Rosensäle)

      Seminarraum

      Rosensäle
    • Vortrag: Das Projekt MoVeKI2EAH: KI-Lehre für angewandte Wissenschaften [DEU] Großer Sitzungssaal (Rosensäle)

      Großer Sitzungssaal

      Rosensäle

      Künstliche Intelligenz (KI) ist im Alltag angekommen. Ein grundlegendes Verständnis für Methoden der KI ist daher nicht nur in der Informatik und Mathematik relevant. Das Projekt MoVeKI2EAH verfolgt das Ziel, zukünftige akademische Fachkräfte durch die Vermittlung von KI-Kompetenzen im Studium zu qualifizieren. Der im Vorhaben zu entwickelnde "Modulare Lehrbaukasten zur Vermittlung von KI-Kompetenzen für angewandte Wissenschaften an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena" adressiert als Zielgruppe nicht nur Studierende der Bereiche Technik und Wirtschaft, sondern ebenso Studierende aus den Bereichen Soziales und Gesundheit der EAH Jena. Im Vortrag präsentieren wir die Idee eines modularen KI-Lehrbaukastens, diskutieren didaktische Herausforderungen von KI-Lehre für angewandte Wissenschaften und thematisieren soziotechnische und ethische Aspekte im Zusammenhang mit KI.
      Conveners: Prof. Christina B. Class (Ernst-Abbe-Hochschule Jena), Prof. Christopher Schneider (Ernst-Abbe-Hochschule Jena)
    • Vortrag: Uncertainties in Neural Networks [ENG] Großer Sitzungssaal (Rosensäle)

      Großer Sitzungssaal

      Rosensäle

      Im DLR Institut für Datenwissenschaften in Jena konzentrieren wir uns auf den gesamten Lebenszyklus von Daten, beginnend mit der Gewinnung und Erfassung qualitativ hochwertiger Daten, ihrem effizienten und nachhaltigen Management und ihrer anschließenden Analyse zur Extraktion der relevantesten Information. Der Vortrag bespricht verschiedene Arten und Quellen von Unsicherheiten in neuronalen Netzwerken. Darüber hinaus gibt er einen Einblick in eine aktuelle Arbeit zur strukturierteren Darstellung von Unsicherheiten in Segmentierungsproblemen.
      Convener: Jacob Gawlikowski (DLR Institut für Datenwissenschaften)
    • 17:00
      Pause
    • Vortrag: Systemsoftware in Jena: Von der Performance-orientierten Programmierung paralleler Systeme zur Ressourcen-bewussten Programmierung cyber-physikalischer Systeme und Green Computing [ENG] Großer Sitzungssaal (Rosensäle )

      Großer Sitzungssaal

      Rosensäle

      Programmiersprachen und die sie implementierenden Compiler und Laufzeitsysteme gehören zu den grundlegendsten Techniken der Informatik. Der allgemeine Fortschritt in der Hardware führt hier zu immer neuen Herausforderungen, aber auch zu ganz neuen Möglichkeiten. Beim Entwurf von Programmiersprachen gilt es dabei, einen guten Kompromiss zwischen Programmiereffizienz einerseits und Ausführungseffizienz andererseits zu finden. Eine nicht mehr ganz neue aber immer noch existente Herausforderung stellt der ubiquitäre Einsatz der Parallelverarbeitung dar. Dieser traf auf eine Programmiersprachenwelt, die in maßgeblichen Entwurfsentscheidungen von sequentieller Programmausführung ausging. Als Alternative möchte ich an dieser Stelle die funktionale Array-Programmierung vorstellen. Eine aktuelle Herausforderung stellt die explosionsartige Entwicklung im Bereich cyber-physikalischer Systeme dar, bei denen Computer physikalische Systeme aus Sensoren und Aktoren steuern. Wo noch vor kurzem einfache Signalprozessoren zum Einsatz kamen, stehen heute hoch-komplexe, heterogene und parallele Systeme, sogenannte high-performance embedded systems, zur Verfügung. Die spezielle Herausforderung bei der Programmierung cyber-physikalischer Systeme besteht darin, dass neben der obligatorischen funktionalen Korrektheit, die Einhaltung von Zeitschranken und Energie-Budgets ebenso wichtig sind. Hier möchte ich die Koordinierungssprache TeamPlay vorstellen, die sich diesen Herausfoerungen stellt. Die nächste, sich bereits abzeichnende Herausforderung ist die Einführung des Nachhaltigkeitsgedankens im Computing, sogenanntes Green Computing. Hier möchte ich aktuelle Ansätze und zukünftige Forschungsthemen skizzieren.
      Convener: Prof. Clemens Grelck (Friedrich-Schiller-Universität Jena)
    • Get-together mit Snacks und Getränken
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