1–2 Jun 2026
Campus Ernst-Abbe-Platz
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Werkstattbericht „KlausI“: Wie aus einer Lehridee eine KI-Anwendung wurde

1 Jun 2026, 10:15
30m
Online via Zoom

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Kurzvortrag V. Vertiefungsschwerpunkt - KI im universitären Alltag Kurzvorträge #4

Speakers

Prof. Anika Klafki (Friedrich-Schiller-Universität Jena | Rechtswissenschaftliche Fakultät) Markus Andre Gellrich (Friedrich-Schiller-Universität Jena | Rechtswissenschaftliche Fakultät)

Description

Das Projekt „KlausI“ entwickelt einen lokal betriebenen, KI-gestützten Klausurentrainer für die juristische Ausbildung. Er bietet personalisiertes Feedback zu Inhalt, Struktur und Gutachtenstil, unterstützt Selbstlernprozesse und ergänzt menschliche Korrekturen. Der Vortrag diskutiert didaktische Nutzung, technische Umsetzung sowie Herausforderungen wie Infrastruktur, Evaluation, Datenrecht und Grenzen automatisierter Bewertung.

Zielgruppe: Lehrende, Forschende

Abstract

Die juristische Ausbildung ist stark kompetenzorientiert: Studierende müssen abstraktes Rechtswissen auf komplexe Sachverhalte anwenden und ihre Argumentation im Gutachtenstil strukturiert und präzise formulieren. Trotz vielfältiger Übungsangebote fehlt es häufig an niedrigschwelligen, individualisierten und zeitnahen Feedbackmöglichkeiten, die Studierende kontinuierlich bei der Entwicklung dieser methodischen und argumentativen Kompetenzen unterstützen.

Das Projekt „KlausI – Der digitale Klausurentrainer“, gefördert im Rahmen der Fellowships für Innovationen in der digitalen Hochschullehre, entwickelt hierfür eine lokal betriebene, KI-gestützte Lösung. Ziel ist es, Studierenden personalisiertes, dialogisches Feedback zu ihren Klausurbearbeitungen zu geben – sowohl inhaltlich durch den Abgleich mit Musterlösungen als auch methodisch hinsichtlich Struktur, Schwerpunktsetzung, Argumentationslogik und Einhaltung des Gutachtenstils. „KlausI“ versteht sich dabei ausdrücklich nicht als Ersatz menschlicher Korrektur, sondern als ergänzendes, formatives Trainingsinstrument.

Der Vortrag stellt „KlausI“ als Antwort auf ein fachspezifisches Lehr-Lern-Problem vor und fokussiert didaktische Einsatzszenarien sowie Potenziale für Selbstlernprozesse und Reflexionskompetenz. Zudem werden der technische Umsetzungsweg mit Open-Source-LLM und lokaler Infrastruktur an der Friedrich-Schiller-Universität Jena sowie zentrale Herausforderungen wie Infrastruktur, Personalbedarf, Daten- und Urheberrecht, Evaluation und Grenzen automatisierter Bewertung diskutiert.

Authors

Prof. Anika Klafki (Friedrich-Schiller-Universität Jena | Rechtswissenschaftliche Fakultät) Markus Andre Gellrich (Friedrich-Schiller-Universität Jena | Rechtswissenschaftliche Fakultät)

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