Speaker
Description
Ein praxisnaher Einstieg in generative KI für Einsteigerinnen und Einsteiger im universitären Arbeitsalltag. Anhand des EVA-Prinzips (Eingabe – Verarbeitung – Ausgabe) wird verständlich erklärt, wie KI-Tools funktionieren und wie sie für Textarbeit, Ideenentwicklung und Wissensorganisation sinnvoll genutzt werden können.
Zielgruppe: Lehrende, Forschende, Mitarbeitende aus dem wissenschaftsunterstützendem Bereich
Abstract
Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT verändern zunehmend den Studien-, Lehr- und Arbeitsalltag an Universitäten. Gleichzeitig bestehen bei vielen Mitarbeitenden noch Unsicherheiten: Wie funktionieren diese Systeme eigentlich? Und wie lassen sie sich sinnvoll und verantwortungsvoll nutzen?
Der Beitrag richtet sich bewusst an Einsteigerinnen und Einsteiger ohne technische Vorkenntnisse. Anhand des einfachen EVA-Prinzips (Eingabe – Verarbeitung – Ausgabe) wird verständlich erklärt, wie generative KI arbeitet: von der Rolle des Promptings über statistische Sprachmodelle bis hin zu den unterschiedlichen Formen der Ausgabe.
Darauf aufbauend werden praxisnahe Anwendungsbeispiele aus dem universitären Arbeitsalltag vorgestellt, insbesondere aus dem Wissenschafts- und Transfermanagement. Dazu gehören unter anderem Unterstützung bei Textarbeit, Zusammenfassungen, Ideengenerierung, Präsentationsvorbereitung oder Medienformaten wie Podcasts.
Der Beitrag möchte digitale KI-Kompetenzen im universitären Alltag stärken, Berührungsängste abbauen und einen realistischen Blick auf Chancen und Grenzen generativer KI vermitteln. Teilnehmende erhalten konkrete Impulse und praktische Tipps für den reflektierten Einsatz von KI-Werkzeugen in Studium, Lehre und administrativen Arbeitsprozessen.