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Description
OCAAS ist ein Moodle-Plugin zur kontinuierlichen Kompetenzdiagnose und Lernbegleitung im Semesterverlauf. Es erfasst und visualisiert fachliche und methodische Kompetenzen über Low-Stakes-Quizzes, adaptive Tests und Reflexions-Logs, um den persönlichen Lernprozess zu begleiten. Der Vortrag stellt das Konzept vor und diskutiert das Potenzial kompetenzorientierten Feedbacks und datenbasierter Lehrentwicklung.
Zielgruppe: Lehrende, Studierende
Abstract
Gerade in MINT-Studiengängen ist eine strukturelle Diskrepanz zu beobachten: Während Lehrveranstaltungen zunehmend digital angereichert sind, bleibt die Prüfungskultur häufig stark summativ ausgerichtet. Eine kontinuierliche, kompetenzorientierte Rückmeldung gibt es vielfach, wird von den Studierenden jedoch oft nicht als Begleitung des persönlichen Lernprozess empfunden – mit Folgen für Motivation, Selbstregulation und Prüfungsangst.
Hier setzt OCAAS an: Es wurde begonnen, ein Moodle-Plugin zur kontinuierlichen Kompetenzdiagnose im Semesterverlauf zu entwickeln. Ziel des Plugins wird es sein, fachliche und methodische Kompetenzen automatisiert zu erfassen, transparent zu visualisieren und sowohl Studierenden als auch Lehrenden eine datenbasierte Grundlage für adaptive Lern- und Lehrprozesse bereitzustellen.
Im Zentrum steht ein mehrdimensionales Kompetenzmodell, das fachliche und methodische Dimensionen integriert. Durch eine entsprechende Visualisierung werden individuelle Stärken und Entwicklungsfelder sichtbar, sodass Studierende eine formative, kontinuierliche Rückmeldung zu ihrem Lernstand erhalten und Lehrende frühzeitig Unterstützungsbedarfe erkennen.
Methodisch verbindet OCAAS Low-Stakes-Quizzes, eine adaptive Testlogik, Reflexions-Logs sowie eine aggregierende Assessment-Struktur mit Echtzeit-Visualisierung. NLP-basierte Rückmeldungen sind ebenfalls denkbar.
Damit wird digitales Prüfen nicht als isoliertes Ereignis verstanden, welches eine Note generiert, sondern als kontinuierlicher, lernbegleitender Prozess.
Die Pilotierung erfolgt in unterschiedlichen Hochschulkontexten, was Aussagen zur Akzeptanz, Wirksamkeit und Übertragbarkeit in unterschiedlichen Umfeldern erlaubt. Das Plugin wird adaptiv konzipiert, sodass Kompetenzmodelle fachspezifisch angepasst werden können.