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Description
Die ELLIS Unit Jena ist Teil des europäischen Netzwerks European Laboratory for Learning and Intelligent Systems und stärkt die KI-Forschung in Jena im internationalen Kontext. Sie vernetzt Forschende aus Informatik, Naturwissenschaften und datengetriebenen Disziplinen und schafft Austauschformate für wissenschaftliche Zusammenarbeit, Nachwuchsförderung und Wissenstransfer im Bereich Machine Learning und datenintensiver Forschung.
Zielgruppe: Studierende, Lehrende oder Mitarbeitende, Forschende, Promovierenden, Postdocs und Projektleitende, wissenschaftsunterstützender Bereich
Abstract
Künstliche Intelligenz und Machine Learning entwickeln sich zunehmend zu zentralen Methoden moderner Forschung. In vielen wissenschaftlichen Bereichen ermöglichen datengetriebene Ansätze neue Erkenntnisse und eröffnen innovative Forschungsrichtungen. Gleichzeitig steigt der Bedarf an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie an internationalen Netzwerken, die Spitzenforschung und wissenschaftlichen Austausch fördern.
Die ELLIS Unit Jena ist Teil des europäischen Netzwerks des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), das führende Forschungsstandorte im Bereich Machine Learning miteinander verbindet. Ziel der Unit ist es, exzellente KI-Forschung in Jena zu stärken und gleichzeitig eine Brücke zwischen verschiedenen Disziplinen zu schlagen, in denen datengetriebene Methoden eine immer größere Rolle spielen.
Die Aktivitäten der Unit umfassen wissenschaftliche Workshops, internationale Austauschformate, Nachwuchsförderung sowie Kooperationen mit Partnerinstitutionen und Forschungsgruppen innerhalb und außerhalb Europas. Durch diese Vernetzung trägt die ELLIS Unit dazu bei, Jena als Standort für KI-Forschung weiter sichtbar zu machen und neue Impulse für interdisziplinäre Forschung zu setzen.
Der Beitrag stellt die Aktivitäten der ELLIS Unit Jena vor und zeigt, wie internationale Forschungsnetzwerke zur Entwicklung innovativer Methoden, zur Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses und zur Stärkung datengetriebener Forschung beitragen können.