Speaker
Description
Im Mittelpunkt steht die Frage: Welche Anforderungen müsste eine faire, lernwissenschaftlich fundierte KI-Unterstützung im Hochschulkontext eigentlich erfüllen – aus Sicht von Studierenden, Lehrenden und Forschenden?
Die Lern-App Encognition versucht eine Antwort zu geben.
Encognition generiert aus PDFs interaktive Lernaufgaben auf Basis aktueller Lernforschung, ohne Nutzerkonto, ohne Datenweitergabe und mit Respekt vor dem Urheberrecht der Dozierenden an deren Material.
Zum Ausprobieren der App wird ein iPhone mit iOS 17+ benötigt.
Zielgruppe: Studierende, Lehrende
Abstract
StickyStudyFeed (Arbeitstitel) entstand aus einer konkreten Lücke im Studienalltag: Wie lassen sich lernwissenschaftlich fundierte Prinzipien wie Active Recall und Spaced Repetition mit mehr Kontext und kognitiver Aktivierung verbinden als in klassischen Karteikartensystemen? Die iOS-App generiert aus PDFs – Skripten, Zusammenfassungen oder Vorlesungsfolien – mithilfe von KI (Mistral) interaktive, kontextbezogene Lernkarten. Die Karten sind auf individuelle Nutzung ausgelegt, werden lokal gespeichert und nicht plattformseitig geteilt.
Am Stand lädt die App zum direkten Ausprobieren ein: Besuchende können eigene PDFs einlesen und live erleben, wie KI daraus Lernkarten generiert. Wer selbst testen möchte, bringt bitte ein iPhone mit iOS 17 oder höher mit. Der Stand bietet Raum für Gespräch und Feedback: Was funktioniert, was nicht – und wo liegen Chancen und Grenzen KI-gestützter Lernunterstützung im Studienalltag? Im Sinne des Leitmotivs „Entdecken – Diskutieren – Entwickeln" ist Feedback aus allen Fachrichtungen ausdrücklich erwünscht.