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Description
Das Projekt Omega präsentiert eine personalisierte KI-Lern-App, die Lehrenden als tiefendiagnostisches Werkzeug dient. Durch kausale Modellierung und Simulation von Lernprozessen liefert die KI präzise Fehleranalysen und konkrete Handlungsempfehlungen. Lehrende können so ihre Interventionen, etwa für Inverted-Classroom-Konzepte, optimal und datengestützt vorbereiten.
Zielgruppe: Lehrende
Abstract
Künstliche Intelligenz kann Lehrende bei Tätigkeiten wie Fehleranalyse und Lösungskontrolle entlasten, während die pädagogische Gesamtverantwortung beim Menschen bleibt. Das Projekt Omega, ein Gründungsvorhaben an der FSU Jena, setzt hier an und entwickelt eine personalisierte KI-Lern-App als diagnostisches Werkzeug. Im Kern steht eine Analyse-Engine, die adaptive Fehleranalyse, kausale Modellierung und Simulationen kombiniert, um Lernprozesse als dynamisches System abzubilden. Omega erfasst kontinuierlich Lösungswege, Zeitverhalten sowie Fehlertypen und fittet individuelle Lernparameter. Durch kontrafaktische Analysen prognostiziert die KI Lernverläufe und generiert einen konkreten Diagnose-Output: Sie zeigt nicht nur, ob eine Antwort falsch ist, sondern identifiziert Konzeptlücken und empfiehlt gezielte Interventionen. Über eine Lehrenden-Ansicht erhalten Dozierende eine Übersicht der Lerngruppe. Im Sinne des Inverted-Classroom-Ansatzes absolvieren Lernende die Selbstlernphase mit Omega, sodass Lehrende wissen, wo Schwierigkeiten liegen und ihre Präsenzstunde darauf ausrichten können. Die KI übernimmt die Tiefendiagnose, der Mensch die Intervention.