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Parallel finden zwei Methodenwerkstätten und ein Vortragspanel statt. In den Methodenwerkstätten können Sie Fragestellungen diskutieren und Methoden ausprobieren. Im Vortragspanel erwarten Sie 4 Vorträge zu je 15 Minuten.
Im BMBF-geförderten Projekt DiLe, Modul Schulische Inklusion und Umgang mit Heterogenität, wurde eine digitale Lernumgebung entwickelt. Diese adressiert Lehramtsstudierende im Praxissemester, mit dem Ziel, auf die Herausforderungen einer heterogenen Schülerschaft und schulische Inklusion (KMK/HRK, 2015) vorzubereiten. In der digitalen Lernumgebung geht es um Wissensvermittlung und die...
Hauke Rehr ist Digitaler Lotse der Fakultät für Mathematik und Informatik und bietet einen Workshop für Studierende zum Thema ergonomische Textarbeit an.
Hierbei soll eine Diskussion über die Grundlagen ergonomischer Textarbeit und ihren Einsatz im Unialltag angeregt werden. Dabei werden beispielhaft ergonomische Alternativen zu verbreiteten Workflows und Tools vorgestellt. Die drei...
Interaktive Lernmethoden stellen nicht nur in den Naturwissenschaften eine vielversprechende Alternative zu bewährten Techniken dar.
Besonders in diesen Fächern ist jedoch die Notwendigkeit des Verständnisses von komplexen Zusammenhängen, die Fähigkeit der Visualisierung und das Aneignen von soliden Programmierkenntnissen besonders wichtig für Studierende. Im Rahmen dieses Vortrages wird die...
Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung von Lehre und Lernen (cf. Rachbauer/Hanke 2022) gewinnt das zunehmend erprobte Konzept des Virtual Exchange – definiert als virtueller internationaler Hochschulaustausch (cf. O’Dowd 2022) – an Popularität, mit nachgewiesen positiven Effekten auf interkulturelle Kompetenz, Lernautonomie und -motivation der Teilnehmenden (cf. u.a. EVALUATE Group...
Das Seminar "Praktische Aspekte der Analyse medizinischer Daten und Signale" im Nebenfach "Medical Data Science" hat besondere Voraussetzungen.
Im ersten Fachsemester angesetzt ist es meist die erste Veranstaltung für die Studierenden, bei der sie vorgestellte Methoden auf Realdaten anwenden und selbständig programmieren. Dabei haben die meisten Teilnehmer nur minimale Programmiererfahrung....
